ما هو جوجل بارد Google BARD !!

جدول المحتويات

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير الطريقة التي نبحث بها عن المعلومات على الإنترنت. مما يوفر للمستخدمين نتائج أكثر دقة وذات صلة. خوارزمية BARD من Google ( Bidirectional Attention Representations for Document Ranking) أو التمثيلات ثنائية الإتجاه للإنتباه في ترتيب المستندات، هي خوارزمية بحث متطورة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي تم تصميمها لتحسين ترتيب المستندات في نتائج البحث. في هذه المقالة ، سنغوص معا لإستكشاف BARD وكيف يتوقع لها أن تحدث ثورة في طريقة بحثنا عن المعلومات عبر الإنترنت.

1- أهمية الذكاء الاصطناعي في البحث:

يعتمد النهج التقليدي للبحث بشكل كبير على مطابقة الكلمات الرئيسية، مما أدى في كثير من الأحيان إلى نتائج غير ذات صلة أو منخفضة الجودة. ومع ذلك ، مع ظهور خوارزميات البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي. أصبحت محركات البحث الآن قادرة على فهم الغرض من استعلام المستخدم وتقديم نتائج أكثر صلة وفائدة. لكن تقدم خوارزميات البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد ، ويشمل ذلك ما يلي:

دقة النتائج:
خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم السياق والمعنى وراء استعلام المستخدم بشكل أفضل ، مما يؤدي إلى نتائج أكثر صلة ودقة.
تجربة مستخدم أفضل:
من خلال توفير نتائج أكثر صلة ودقة ، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحسين تجربة المستخدم الإجمالية ومساعدة المستخدمين في العثور على ما يبحثون عنه بسرعة وسهولة أكبر.
زيادة الكفاءة:
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أتمتة العديد من المهام التي كانت تتم يدويا في السابق، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وانخفاض التكاليف لمحركات البحث.

إقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي والعالم الحديث

2- دور Google في إحداث ثورة في الذكاء الاصطناعي في البحث:

كانت Google في طليعة الشركات التي تقدم الخدمات المعتمدة علي الذكاء الاصطناعي في البحث. وتمثل BARD خطوة كبيرة إلى الأمام في تطور الذكاء الاصطناعي في البحث. مكن استثمار Google في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي من إنشاء خوارزميات متقدمة توفر للمستخدمين نتائج أكثر دقة وملاءمة. BARD هو مجرد مثال واحد على التزام Google بالابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والبحث.

Vancouver, CANADA - Jan 23 2023 : Icons of OpenAI and Google seen in an iPhone screen. OpenAI is an US artificial intelligence (AI) research laboratory — Google’s BARD

3- نشأة فكرة BERT و BARD في شركة Google:

حقق مجال الذكاء الاصطناعي (AI) خطوات لا تصدق في السنوات الأخيرة ، وأحد المجالات التي شهدت تطورات كبيرة هو البحث. ومع ظهور خوارزميات البحث التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ، أصبحت محركات البحث الآن قادرة على توفير نتائج أكثر دقة وذات صلة للمستخدمين. وبما أن شركة Google في مقدمة الشركات التي ضخت استثمارات هائلة في ذلك المجال فإنها تقدمت بمشروعين هما BERT و BARD.

4- BERT طفرة في معالجة اللغة الطبيعية:

BERT هو نموذج حديث لمعالجة اللغة الطبيعية Natural Language Processing (NLP) تم تقديمه بواسطة Google في عام 2018. تم تصميم BERT لفهم السياق والمعنى وراء الكلمات. مما يجعل من الممكن لمحركات البحث تقديم نتائج أكثر صلة ببحث المستخدم. يعمل BERT من خلال التدريب المسبق لشبكة عصبية عميقة على مجموعة كبيرة من النصوص. مما يسمح لها بمعرفة العلاقات بين الكلمات ومعانيها. حيث تسمح عملية ما قبل التدريب هذه ل BERT بفهم السياق والمعنى وراء الكلمات بشكل أفضل. مما يؤدي إلى تحسين النتائج في مهام البرمجة اللغوية العصبية مثل تحليل المشاعر والإجابة على الأسئلة.

وفي هذا السياق يقول Sundar Pichai المدير التنفيذي لشركة Google و Alphabet أن الشركة لديها تاريخ طويل في استخدام الذكاء الاصطناعي، لتحسين البحث لمليارات الأشخاص. وكان BERT أحد نماذج المحولات Transformer الأولى لديها التي تمثل ثورة ضخمة في فهم تعقيدات اللغة البشرية. حيث قدمت الشركة في 2021 نموذج MUM وهو أقوى 1000 مرة من BERT ولديه فهم من المستوى المتقدم ومتعدد اللغات للمعلومات. التي يمكنها اختيار اللحظات المهمة في مقاطع الفيديو وتوفير معلومات في غاية الأهمية. وصل الي حد تقديم الدعم خلال الأزمات بالعديد من اللغات.

5- تقنيات Google التي تعتمد علي نموذج BERT:

الآن ، تشمل أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لدي شركة Google مثل LaMDA و PaLM و Imagen و MusicLM – على هذا النموذج. مما يخلق طرقا جديدة تماما للتفاعل مع المعلومات. من اللغة والصور إلى الفيديو والصوت. حيث تعمل شركة Google على إدخال أحدث التطورات الذكاء الاصطناعي هذه في منتجاتها، بدءا من “بحث Google”.

ولعل واحدة من أكثر الفرص إثارة هي كيف يمكن الذكاء الاصطناعي تعميق فهمنا للمعلومات. وتحويلها إلى معرفة مفيدة بشكل أكثر كفاءة، مما يسهل على الناس الوصول إلى قلب ما يبحثون عنه وإنجاز الأعمال. عندما يبحث الناس في Google، فإنهم غالبا ما يفكرون في اللجوء إلي محرك البحث للحصول على إجابات واقعية سريعة. مثل “كم عدد المفاتيح في البيانو؟”.

6- كيف يعمل BARD:

يعمل BARD من خلال النظر في كل من البحث والمستند عند ترتيب النتائج. حيث يستخدم نموذج BERT لفهم معنى الكلمات وسياقها. ويستخدم أيضا آلية الانتباه لتقييم أهمية كل كلمة في المستند. يسمح ذلك ل BARD بترتيب المستندات بدقة أكبر بناء على صلتها بالبحث، مما يؤدي إلى تحسين النتائج للمستخدمين.

وستندهش حينما تعرف كيف يمكن أن يكون Bard منفذًا للإبداع ومنصة انطلاق الشغف والمعرفة. مما يساعدك على شرح الاكتشافات الجديدة من تلسكوب جيمس ويب الفضائي التابع لناسا إلى طفل يبلغ من العمر 9 سنوات ، أو معرفة المزيد عن أفضل المهاجمين في كرة القدم الآن ، ثم الحصول على التدريبات لبناء مهاراتك.

7- Google’s BARD وتحسين نتائج المستخدمين:

بناء على نجاح نموذج BERT ، قدمت Google خوارزمية BARD في عام 2021. BARD هي خوارزمية بحث جديدة تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي تم تصميمها لتحسين ترتيب المستندات في نتائج البحث. يستخدم BARD مزيجا من BERT وآليات الانتباه لفهم العلاقات بين الكلمات ومعانيها، مما يسمح لها بترتيب المستندات بشكل أفضل بناء على صلتها ببحث المستخدم.

الجدير بالذكر أن Google طورت من خدمات الذكاء الاصطناعي خوارزمية للمحادثات تسمى Bard والتي تستخدم تقنية نموذج اللغة لتطبيقات الحوار (LaMDA). يهدف Bard إلى توفير استجابات عالية الجودة من خلال استخلاص المعلومات من الويب. حيث تقوم الشركة حاليا بإصدار نسخة أخف من LaMDA في البداية لأغراض الاختبار وستجمع تعليقات من المستخدمين لتحسين جودة Bard وسرعته. الهدف هو جعل Bard متاحا على نطاق واسع للجمهور في الأسابيع المقبلة.

8- الخاتمة:

في النهاية، تعد خوارزمية BARD من Google خطوة كبيرة إلى الأمام في تطور الذكاء الاصطناعي في البحث. من خلال خوارزمياتها المتقدمة، تحدث BARD ثورة في الطريقة التي نبحث بها عن المعلومات عبر الإنترنت، مما يوفر للمستخدمين نتائج أكثر صلة ودقة. مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا، من الواضح أن مستقبل البحث سيتشكل من خلال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يوفر للمستخدمين معلومات أكثر فائدة وملاءمة.